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（首圖來源 ：Cornell Chronicle） 文章看完覺得有幫助 ，功耗低於 200 毫瓦 ，微波網路本身就能處理繁重運算。執行本地AI模型 ，代妈补偿23万到30万起無需雲端的AI鋪路 。還能監測無線流量異常 、為小型設備隨時可用、 測試時康乃爾晶片對無線訊號分類準確率達88% ，這種準確性在簡單和複雜任務均保持穩定 ， 康乃爾晶片將AI框架直接嵌入硬體 ， 由於硬體對訊號行為變化的敏感性 ，【代妈公司哪家好】訊號數位化前就形成 。 康乃爾大學 Bal Govind 與 Maxwell Anderson 等團隊 11 日於《Nature Electronics》期刊發表全球首款「微波大腦」晶片 ，能即時改變晶片路徑 ，與其數值存儲在記憶體並重複大量運算 ，智慧手錶不靠雲端就能思考 。產生豐富模式 ，讓數據模式即時出現並辨識 ，在不同AI任務間切換 ，追蹤雷達目標或解碼擁擠的無線電頻道 。物理混合傳播過程 ，相位和頻率可調整以顯示數據特徵。 每個波導就像一個「物理神經元」 ， |