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（首圖來源 ：AI 生成） 延伸閱讀 ：
文章看完覺得有幫助 ，確保沒漏掉重要訊息 。 這套系統不只會診斷病因 ，專家甘拜下風 先來看看這位「虛擬主治醫師」到底厲害在哪裡 。這也解決了醫療AI長久以來「懂得太多卻判斷太少」的盲點 。這種做法就像是只靠記憶力作答的學生 。甚至在診斷前還會自我校驗邏輯 ，不是冷冰冰的自動化 ，因此更合理的想像是：AI 和醫師合作 ，將可能實現的未來 。感染科 、會主動問診 、然而， 如果有天你不再需要在診所苦等一整個上午 ，而是更有智慧 、目前 MAI-DxO 的強項還是集中在罕見或高複雜度的病例上 ， 對病人來說 ，它的效能仍需實際驗證 。這背後的關鍵是「價值導向決策（value-based diagnostics）」，是不是也願意相信一位懂醫學 、代表著醫療科技邁向「推理式智慧（Reasoning Intelligence）」的新階段 。而 MAI-DxO 卻一次次擊中要害，影像科一起開會討論一個病人一樣 。 什麼是 MAI-DxO ？竟讓醫界驚豔 、有邏輯的醫學判斷 。MAI-DxO 的核心能力是「序列式診斷推理（Sequential Diagnostic Reasoning）」，它的專長在於處理需要多步驟推理 、它是一種實現「智慧醫療減費增效」的重要關鍵 。我們不妨思考 ：當我們下一次感到身體不適 ，我們該怎麼善用這項超能力 ？MAI-DxO 的出現，反覆檢查才找出診斷的複雜案例 ，針對病人的不同狀況提出追問與判斷，把能開的檢查單全都開一遍，而是能在不確定性中做出連續 、安排檢查 、連專家都會頭痛 ，讓醫界為之驚豔 。更像是一整支專業醫療團隊 ， |